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导读 由于自我报告等可用工具的限制，准确评估社会孤独感的广度和深度是一项艰巨的任务。在 2020 年 9 月 24 日在线发表在《美国老年精神...

由于自我报告等可用工具的限制，准确评估社会孤独感的广度和深度是一项艰巨的任务。在 2020 年 9 月 24 日在线发表在《美国老年精神病学杂志》上的一篇新的概念验证论文中，由加州大学圣地亚哥分校医学院的研究人员领导的团队使用人工智能技术来分析自然语言模式 (NLP)辨别老年人的孤独程度。

近年来，大量研究记录了不群的孤独感不断上升，特别是那些最脆弱的人群，例如老年人。例如，加州大学圣地亚哥分校今年早些时候发表的一项研究发现，居住在独立老年住宅社区的居民中有 85% 表示存在中度至重度的孤独感。